Портфолио

Инструмент анализа печатных СМИ

Решение для распознавания и глубокого анализа контента из газет, журналов и таблоидов. Система на базе искусственного интеллекта не только извлекает текст, но и интеллектуально анализирует структуру страниц, идентифицируя статьи, рекламные блоки, заголовки и авторов, а также выполняет семантический анализ и автоматическое тегирование для эффективного мониторинга медиапространства.

Заказчик

Австралийская PR-платформа

Развиваем проект с 2013 года

Основная проблема

Рутинный ручной мониторинг сотен печатных изданий является крайне трудоемким, медленным и подверженным человеческим ошибкам процессом. Без автоматизации невозможно оперативно отслеживать упоминания, анализировать публикации конкурентов, оценивать эффективность PR-кампаний и реагировать на изменения в медиаполе в масштабе.

Ключевая задача

Разработать автоматизированную платформу на основе AI и машинного обучения для распознавания и структурирования контента из печатных СМИ. Система должна определять типы контента (статьи, реклама), извлекать метаданные (заголовки, авторы), генерировать краткие содержания и присваивать тематические теги для удобного поиска и анализа больших массивов данных.

Стек технологий

TesseractOCR
OpenCV
LLM models
RTPengine
Web UI
Message queues
AMI/ARI interface
S3

Интерфейс анализа публикаций с распознанным текстом статьи

Инструмент контроля качества и редактирования

Веб-интерфейс для проверки и ручной корректировки результатов автоматического распознавания. Пользователь видит оригинальное отсканированное изображение страницы печатного СМИ рядом с распознанным текстом и результатами анализа ИИ. Это позволяет легко оценить точность работы алгоритмов, внести необходимые правки в текст, подтвердить или исправить определенные системой границы статей и рекламных блоков, а также откорректировать метаданные (заголовки, авторы, теги). Все внесенные исправления используются для дальнейшего обучения и улучшения моделей машинного обучения, повышая точность автоматической обработки с течением времени.